Agent Skills Hub

ReasoningBank Intelligence

通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习，进行模式识别、策略优化与持续改进。

agents-md-generator

为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。

customer-problems

从业务背景识别并记录客户问题 (CP)。适用于开始需求工程或利益相关者仅描述解决方案而非问题时。这是 Problem-Based SRS 方法论的第 1 步。

auto-skill-generator

研究技术文档并自动生成可直接使用的 Markdown 格式软件代理技能。

mermaid-diagram-generator

生成、验证并优化 Mermaid 图表（如流程图、时序图、ERD 等），协助可视化软件系统架构与业务工作流程。

doc-updater

自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。

prompt-lookup

通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

code-formatter

用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

claude-rag-skills

一套专业工具集，用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

ring:documentation-structure

专业文档架构的标准与模式，涵盖内容层级、易读页面设计、导航策略及 AI 技术写作质量检查清单。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。