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共找到 515 个技能

工程开发生产力
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通过结构化的自我评估检查点,确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控,提升程序开发质量。

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生产力自动化工程开发
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通过 nano-pdf 命令行工具,使用自然语言指令编辑与修改 PDF 文档。

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市场营销内容创作工程开发
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SEO 与 AEO 优化最佳实践,涵盖 EEAT、JSON-LD 结构化数据、技术 SEO 及 AI 内容准备,适用于 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜索与问答引擎。

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生产力研究
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drift

专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。

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工程开发数据分析自动化
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ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能,适用于构建自我学习的自主智能体。

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工程开发数据分析自动化
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将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接,并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

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自动化内容创作生产力
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自动化视频剪辑工作流:使用 Whisper 转录语音,结合 AI 分析识别冗词、停顿与错误片段,并自动生成 FFmpeg 命令进行高质量视频裁剪。

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工程开发自动化
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查询 Base 地址的 ETH 与 USDC 余额,并获取钱包资金充值指引。需通过 x402 支付 0.01 USDC。

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工程开发市场营销
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使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 构建、审核并迭代高转化率着陆页。专注于转换率优化 (CRO)、首屏结构以及使用 Iconify 图标的高质量界面设计。

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数据分析工程开发自动化
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加载并预处理保险保单周度 CSV 数据,支持智能周期检测、多周数据加载、数据验证和清洗。

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生产力工程开发自动化
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通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

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工程开发自动化
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自动化票务开发代理,从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR),并通过 ERNE 标准进行验证,实现完整的软件开发生命周期管理。

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