Agent Skills Hub

Observability

PAI 多智能体活动的实时监控仪表板，支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

ux-audit-walkthrough

极简 UX/互动审计专家，通过认知负荷与操作效率的视角剖析复杂互动，评估 Figma 原型或网页可用性。

documentation-standards

项目文档标准与架构指南，确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

glyphbox

一个基于 LLM 的 NetHack 代理框架，通过在安全沙盒中动态合成 Python 代码，利用高阶 API 执行复杂的地牢探索与游戏操作。

context-engineering-collection

一套用于上下文工程、多代理架构及生产级代理系统优化的结构化代理技能集。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

sales-email-sequence

建立高转化率的销售、产品发布与潜在客户培养邮件序列。根据您的业务风格、受众与营销目标，自动生成专业的电子邮件营销活动。

memory-systems

指导代理人记忆系统的实现，比较主流框架（Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee），并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

crafting-effective-readmes

简化技术文档编写，协助生成、更新与完善 README 文件。针对开源项目贡献者、内部团队及个人项目提供定制化的内容与模板建议。