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一套用于为演示文稿、文档和网页等产出物应用一致且专业样式的工具组,支持预设主题或实时生成自定义主题。
从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。
通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。
将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告,解析矛盾并提取核心共识。
运用 Christina Wodtke 的最佳实践与 Google 的 OKR 方法论编写有效的目标与关键结果(OKR)。适用于设定目标、团队对齐、建立衡量框架以及追踪季度进度。
Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能,支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。
将整个代码库打包成单一、适合 AI 阅读的文件。适用于为 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供代码上下文,以进行代码分析、安全审计与错误排查。
撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式(APA, AMA, Vancouver)及标准报告规范(CONSORT, STROBE, PRISMA)。