生产力工程开发内容创作
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通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
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通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
将内容属性与 GA4 和 GSC 指标进行关联分析,以识别绩效驱动因素并挖掘优化机会。
全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对,精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。
专业代码审查代理,针对安全性、性能优化、代码质量与可维护性标准进行多维分析。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。
LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。
使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。
使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构,提供可执行的优化建议、多种变体选项,并教授提示工程的最佳实践。