Agent Skills Hub

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共找到 505 个技能

生产力工程开发
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结构化平行头脑风暴代理,专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思,不用于任务规划。

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生产力工程开发自动化
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。

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生产力研究自动化
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分析商业合同的风险、缺失条款与不利条件。针对 NDA、MSA、SaaS 协议及 SOW 生成结构化风险报告,并提供具体修订建议。

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工程开发生产力自动化
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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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研究通用生产力
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一位睿智的专家代理指挥家。通过召唤、协调并创建专门的 AI 专家来协助您达成目标。具备智识谦逊、多代理人辩论以及自我学习模式捕获功能。

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工程开发数据分析
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使用 pygount 分析代码库统计数据:代码行数 (LOC)、语言分布及代码与注释比例。

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工程开发数据分析
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专业数据库设计与存取模式:涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。

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工程开发自动化研究
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ride

分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。

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工程开发生产力自动化
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将功能需求、错误报告与改进建议转化为结构化且可执行的 Markdown 项目计划,并结合代码库研究与行业最佳实践。

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工程开发自动化
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执行自动化视觉回归测试,通过将 UI 截图与基准图像进行比较,识别布局位移、色彩变化及渲染回归问题。

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内容创作生产力
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humanizer

移除 AI 生成的写作模式,为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构,让内容读起来更真实自然。

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工程开发自动化
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为 Julia 代理系统设计与实现高质量工具架构与描述的专家指引,确保工具执行可靠性并减少模型幻觉。

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