研究自动化工程开发
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端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
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端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
C 编程语言专家,专注于内存管理、系统程序设计、底层优化与调试最佳实践。
强制执行测试驱动开发 (TDD),要求在编写代码前先编写失败测试,确保代码可靠性并防止过早工程化。
一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架,旨在标准化指令驱动的工作流程。
一套全面的安全审计与强化助手,专注于身份验证、输入验证、密钥管理及 SQL 注入防护,确保代码遵循安全最佳实践。
标准化的 Swift 编码规范、命名规则与惯用模式,旨在提升 iOS/macOS 项目的代码整洁度、可维护性与可读性。
抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。
辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。
React Native 性能优化指南,涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式,基于 Callstack 的专业最佳实践。
使用可靠的 Python 脚本将图像以 90 度为单位进行旋转。支持 PNG、JPG、GIF、BMP 和 TIFF 格式,确保图像质量并提供自动化文件处理。
使用 XcodeBuildMCP 自动化 iOS 开发流程:在本地模拟器上进行编译、运行、测试、UI 检测及日志捕获。