Agent Skills Hub

holistic-testing-pact

运用 PACT（主动、自主、协作、目标导向）原则的整体测试模型，为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

github-project-management

基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具，提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解，以提升开发工作流效率。

flyio

管理 Fly.io 边缘基础设施：通过 Fly.io Machines API 部署应用、扩展机器、配置存储卷、密钥与网络。Python 编写，无外部依赖。

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。

eks

AWS EKS 管理：集群配置、节点组编排、IRSA 安全性与 Kubernetes 工作负载部署。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 会话历史，以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

peekaboo

一个 macOS 界面自动化命令行工具，协助代理程序进行屏幕截图、UI 元素定位、应用程序管理，并支持基于 JSON 的脚本化工作流程。