工程开发自动化数据分析
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
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一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
一套规范驱动的工作流程管理系统,用于结构化的开发生命周期管理,涵盖提案、规划、实现及归档阶段。
DevOps 与平台工程模式:Kubernetes、Terraform、GitOps、CI/CD、可观测性、事件响应及云原生运营。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
自动化 Kubernetes GitOps 工作流程,集成 ArgoCD、Helm 和 Kustomize。高效管理多环境部署、基础设施即代码与 CI/CD 流水线。
通过自动化管理销售工作流程,包括处理交易、客户沟通与会议安排,无缝对接 Google Workspace。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
用于部署、管理和监控 DataRobot 模型的工具,包含预测环境配置、冠军/挑战者模型工作流程以及部署操作。
为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化,涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。