Agent Skills Hub

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共找到 558 个技能

生产力研究
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生成个性化且经过验证的每日新闻简报,针对您的兴趣、项目与竞争对手进行分析,并严格执行 7 天内新闻时效要求。

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内容创作研究自动化
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获取 YouTube 和 Bilibili 视频字幕,支持自动摘要、问答与信息提取,基于 yt-dlp 实现。

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工程开发自动化
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用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具,包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。

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工程开发生产力自动化
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OpenCode 代理的自我维护技能,用于更新文档、捕捉学习成果并动态扩展工具与代理功能。

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自动化生产力工程开发
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Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能,通过符号链接路由用户意图至工作流程,并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。

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工程开发自动化
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统一的 LLM 函数调用与工具使用 API,支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama,提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

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工程开发生产力自动化
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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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工程开发生产力
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用于编写 ClawdHub/MoltHub 高质量 Agent Skills (SKILL.md) 的工具套件,涵盖结构规范、前端元数据模式、内容模式及技术文档编写最佳实践。

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工程开发自动化生产力
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使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

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工程开发自动化
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运用情境导向测试原则,根据项目目标、风险与限制调整测试策略,而非盲目依赖通用最佳实践。

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研究数据分析工程开发
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从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

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工程开发自动化
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使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。

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