Agent Skills Hub

Observability

PAI 多智能体活动的实时监控仪表板，支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。

agentic-workflows

构建企业级 AI 代理系统，支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制，适用于复杂的多代理协作工作流。

service-mesh-observability

为 Istio 和 Linkerd 服务网格实现生产级可观测性，包含分布式追踪、指标仪表板及黄金信号监控。

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。

ring:dev-sre

开发周期 Gate 2 技能，用于验证可观测性实现，包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率，且不修改代码。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻觉，确保在分析代码、技术文档或提供建议时，输出具备证据支持且可验证的内容。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

tzurot-council-mcp

为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。

debug-firewall

通过检查容器、分析 Squid 日志、检查 iptables 以及排除网络或域名访问问题，对 AWF (Agentic Workflow Firewall) 进行调试。

featbit-opentelemetry

FeatBit OpenTelemetry 可观测性集成专家指南。适用于设置指标、日志、追踪以及连接 OTEL 后端（如 Seq、Jaeger、Prometheus），以监控 FeatBit 后端服务性能。