Agent Skills Hub

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

home-assistant-master

Home Assistant OS (HAOS) 运维技能。提供只读诊断、自动化设计、健康审计及安全优先的配置管理功能。

goal-tracking

层级式目标跟踪系统，将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标，并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。

drift

专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

plumb

在 AI 辅助开发过程中，保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。

global-intel-summary

全球情报自动汇总工具，生成结构化市场、政经与 AI 新闻报告。支持 RSS 聚合、重大事件分级告警与智能推演，帮助用户高效掌握全球动态。

dynamic

专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

context-fundamentals

情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。