Agent Skills Hub

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共找到 502 个技能

研究通用生产力
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一位睿智的专家代理指挥家。通过召唤、协调并创建专门的 AI 专家来协助您达成目标。具备智识谦逊、多代理人辩论以及自我学习模式捕获功能。

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工程开发自动化
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用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

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工程开发自动化
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手动完成并提交 AI 代理响应给 Claude。用于自动同步失败时,或需手动整理研究结果的场合。

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工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。

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工程开发数据分析生产力自动化
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每周工程回顾工具,分析提交历史、编码模式与代码质量指标,并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

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生产力工程开发自动化
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具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统,支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。

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工程开发自动化
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将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。

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工程开发数据分析研究
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用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。

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工程开发
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对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。

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工程开发自动化
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在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。

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研究数据分析自动化
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通过自定义 CLI 工具搜索并分析 X (Twitter) 的热门话题、标签与区域性趋势。

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工程开发研究
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。

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