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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
一套设计系统与反模式指南,让 AI 生成的界面更具人工质感。通过管理色彩、排版、间距与动画,为 Toh Framework 提供专业的视觉品质。
分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
检查、验证并自动修复 AI 代理配置文件(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
PAI 的实体合成桥梁。生成蓝图、3D 打印代码、激光切割 SVG 路径以及 CNC 加工 G-Code,将代理设计转化为实体硬件。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。
管理 Vibesafe 单元,通过加密哈希检查点,对 AI 生成的代码进行扫描、编译、测试与验证,确保生产环境的稳定性。
分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距,从 HackerNews 精选个性化学习资源,并将成长报告发送至 Slack。