Agent Skills Hub

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

paper-writing

从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

synthesizer

将多个研究智能体的发现综合为连贯且附引用的研究报告，解析矛盾并提取核心共识。

web-research

通过 Pollinations 文本 API 调用支持网页搜索的 Gemini 和 Perplexity 等模型，获取即时且具备事实依据的研究结果。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

daily-brief

生成个性化且经过验证的每日新闻简报，针对您的兴趣、项目与竞争对手进行分析，并严格执行 7 天内新闻时效要求。

nuwa-skill

一套观点工程引擎，通过多代理研究与表达 DNA 分析，提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。

research-lookup

智能研究代理，可自动在快速网页搜索、深度多来源合成与学术数据库查询之间路由您的查询。

speckit-plan

执行实现规划工作流程，生成技术设计产出物，并为 Spec Kit 项目构建研究任务。