Agent Skills Hub

open-source-maintainer

GitHub 仓库维护代理。自动化进行问题分类 (Triage)、PR 审查、问题分析与维护报告，确保仓库的长期健康、稳定性与增长。

screenpipe-cli

通过 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 驱动的自动化脚本）与集成。创建、运行、调度和调试本地代理，实现基于电脑操作的自动化任务。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 评估代码生成模型。涵盖 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基准测试，提供多语言编码模型的 pass@k 指标评估。

dispatching-parallel-agents

通过将独立的调试或开发任务委派给具备独立上下文的专职子代理，实现并行化执行。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施，提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

github-code-review

部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。

oh-my-claude

启用 Prometheus 规划模式，在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。

verification-before-completion

为编码代理执行严格的“先验证后声明”协议，要求在声明工作完成、成功或修复错误前，必须先执行指令并确认输出证据。

triage-ci-flake

用于调查 Payload CMS 仓库中 CI 不稳定测试失败的系统性分类与复现工作流程。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

mutation-test

执行突变测试以衡量测试套件的有效性，通过引入代码错误并验证测试是否能检测到失败。