Agent Skills Hub

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

writing-go-tests

应用当前 Go 测试最佳实践，包含并发测试、Mock 与表格驱动开发，以确保软件开发的高稳定性。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

pytest-runner

自动化执行 pytest，内置环境验证、失败分析、覆盖率报告与智能测试发现功能。

paper-writing

从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

Quality Assurance

自动化质量保证系统，根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

wycheproof

使用 Google Wycheproof 测试向量套件验证密码学实现，以检测安全边界案例与已知漏洞。

plumb

在 AI 辅助开发过程中，保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。

property-based-testing

为软件和智能合约提供属性基础测试 (PBT) 的自动化指导，以提升测试覆盖率并强化边缘案例检测。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

neon-toolkit

自动化管理临时 Neon PostgreSQL 数据库的生命周期，适用于测试、CI/CD 与快速原型开发。