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一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
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生成、验证并优化 Mermaid 图表(如流程图、时序图、ERD 等),协助可视化软件系统架构与业务工作流程。
深度阅读与分析框架,运用 SCQA、第一性原理、系统思考等 10 种以上思维模型,协助您拆解复杂文章与学术报告。
为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记,以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。
从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。
进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构,提供可执行的优化建议、多种变体选项,并教授提示工程的最佳实践。
分析财务数据,计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标,并自动生成结构化的财务分析报告。
自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。
从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。
为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。
一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。