工程开发自动化
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维护并更新 MassGen 模型注册表,包含后端能力、模型元数据、定价结构以及新旧 AI 模型的上下文窗口配置。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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分析与调试 fast-agent 会话记录、工具执行日志与对话时序,以解决性能瓶颈、工具循环以及非预期的会话终止问题。
自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具,完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。
一套用于构建稳健 LLM 集成的工具包:包含 API 模式、流式传输、函数调用、RAG 流水线及具成本效益的模型路由。
使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成与编辑图像、图表和信息图表。支持文本转图像、风格转换及数据准确的视觉化创作。
用于构建多代理系统、AgentOS 运行时及整合 MCP 服务器的 AI 代理开发框架。
为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合,以及符合监管文件的草拟需求。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式,并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。
实施 AI 代理委派架构,保持主上下文简洁,降低 Token 成本,并隔离专业基础设施或 API 任务。
审核 Packmind 文档,将 MDX 文件与代码库交叉比对,以检测无效链接、过时的 CLI 参考及文件缺漏。
撰写 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台湾国科会 (NSTC) 的竞争性研究计划书。涵盖机构特定规范、预算规划、科学示意图生成及合规性审查。