Agent Skills Hub

sound-effects

使用文字描述生成专业级音效。制作音频纹理、电影质感音效、界面音效及环境音，并精确控制时长、循环与提示词相符度。

simplemem-skill

为 AI 代理提供持久的语义长期记忆。通过语义压缩，跨对话存储、查询并检索对话记录、决策与多模态上下文。

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

mcp-rails

在 Rails 应用中实现完整的模型上下文协议 (MCP)。支持连接外部 MCP 服务器、将 Rails 应用暴露为 MCP 服务器、通过 Docker 管理子进程，以及 OAuth 2.1 PKCE 认证。

k0ntext

RPI 规划阶段：从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划，以进行结构化、原子化的开发。

zed-config

Zed 编辑器配置专家，协助处理设置文件、键盘映射、任务、AI Agent 设置及语言服务器配置。

wt

使用 git worktrees 管理隔离的 LlamaFarm 开发环境，实现并行代理会话与服务测试。

anp-agent

基于 ANP 协议的跨 Agent 调用技能。利用去中心化身份 (DID) 在 ANP 网络中发现并调用各类远程 Agent，涵盖地图搜索、酒店预订、快递查询及路线规划等实用功能。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

mind

为 Claude 提供持久化、可 Git 管理的记忆功能。自动将项目决策、错误修复和编码模式存储至本地 .mv2 文件中，并可随时检索。