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为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 240 个技能
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提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。
建立并生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目录结构与说明,协助您通过绑定的资源构建专属的 AI 功能。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
整合式 AI 网关,用于构建全栈应用程序与任务自动化。通过单一 API 密钥访问 100 多种 AI 模型,支持内容生成、网页抓取、应用部署与 Stripe 金额支付。
用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。
从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。
适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
统一的 LLM 函数调用与工具使用 API,支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama,提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。