Agent Skills Hub

setup

引导新贡献者设置 Chops 开发环境，包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目，以及架构导览。

video-report

视频错误报告自动化生成工具，利用 Remotion 渲染提供的视频 URL 进行调试。

solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

jina-cli

专为 AI Agent 设计的网页阅读与搜索工具，通过 Jina AI Reader API 将网页转换为适合 LLM 阅读的 Markdown、文本或 HTML 格式。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

llmfit-advisor

分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

backend-rag-implementation

构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

literature-review

通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

sindri-extension-guide

Sindri 声明式 YAML 扩展开发指南，涵盖项目初始化、认证、生命周期钩子及 MCP 集成等功能开发说明。

ralph

将 Markdown 格式的产品需求文档 (PRD) 转换为 Ralph 自主 AI 代理系统所需的 prd.json 结构，以实现可重复且具备上下文意识的软件开发。

creative-thinking-for-research

应用认知科学框架于计算机科学与人工智能研究，通过系统化的创造力策略生成具备原创性的研究方向。

maestro

智能 RAG 知识网关，将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式，优化开发上下文使用率。