Agent Skills Hub

vibe-agents

为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。

git-ship

自动化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 创建、CI 监控与合并，并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。

jean-claude-dev

Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。

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先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

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对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计，识别转化阻碍并提供增长建议。

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设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

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为股票和 ETF 进行全面的技术分析，使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。

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通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

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积极精简输入内容中的语法结构与冗余文字，在保留核心语义的同时优化 LLM 的 Token 使用效率。

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一种项目特定的技能模板，用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

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情境工程基础指南：为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。

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运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。