Agent Skills Hub

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共找到 269 个技能

工程开发自动化
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构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。

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工程开发自动化生产力
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reload

清理当前的 Claude Code 会话,并自动在新的终端窗口中恢复优化后的状态。

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工程开发自动化
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agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。

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工程开发生产力自动化
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Project-Management-Interactive-copilot-test

用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

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工程开发自动化
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llmintegration

支持 Claude、GPT、Gemini 和 Ollama 的多模型 LLM 集成方案。涵盖 API 对接、提示工程、Token 管理及模型中立的编排架构。

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工程开发自动化
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hs

AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。

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工程开发生产力自动化
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claude-copilot

分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。

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工程开发自动化生产力
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qasai

功能强大的图像压缩与转换 CLI 工具,支持批处理、多种引擎(mozjpeg、pngquant、sharp 等)、格式转换(WebP、AVIF)及递归目录优化。

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自动化工程开发生产力
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synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。

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工程开发自动化
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FastMCP Development

使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。

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工程开发数据分析自动化
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senior-data-engineer

世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

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工程开发自动化
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mcp-prompts

一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

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