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构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。
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基于代码库分析自动生成项目文档,确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。
一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架,通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。
Multigres 项目开发工具:自动化执行单元测试、集成测试以及环境协调,适用于 Vitess-for-Postgres。
使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。
Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。
整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。
通过 TDD 循环与自动化测试验证,安全地重构代码以提升结构与可维护性,同时确保功能行为不变。
根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能,包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。
使用 TemPad Dev MCP 将 Figma 设计转换为符合项目规范的 UI 代码,精确处理标记、样式与设计标记整合。
探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务,提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。
将 PRD 转换为 ralph-tui 自主执行所需的任务 beads,包含质量门控与依赖关系管理。