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生产力工程开发教育
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通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

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研究自动化
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使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索,获取最新资讯、文档与研究资料。

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生产力数据分析研究
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研究内容创作工程开发
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全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对,精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。

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工程开发自动化
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使用 AI 驱动的分析技术,将现有项目迁移至 AgenticDev 结构。自动分类文档、生成丰富的 YAML 元数据,并完整保留 git 历史记录。

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工程开发数据分析自动化
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构建 RAG 系统以利用私有数据增强 LLM。包含向量数据库集成、嵌入策略、混合搜索及 FastAPI 后端的高级检索模式。

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工程开发生产力自动化
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编写结构良好的用户故事和需求文档,遵循 INVEST 准则。

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研究自动化工程开发
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基于 Exa MCP 的免费 AI 网络搜索。支持深度研究、公司与人物调查及代码上下文分析,无需 API 密钥。

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工程开发自动化生产力
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通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

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工程开发自动化
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自动化维护 OpenCode 技能知识库的创建、更新与文档结构管理。

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从研究文档、技术论文和架构设计文件中,系统性地提取关键见解、决策记录与技术限制。

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通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

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