工程开发
review-react-best-practices
为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。
浏览: 9★ 338
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 432 个技能
为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。
通过 Context7 API 获取 React、FastAPI、Next.js 等框架的实时技术文档、代码示例与开发指导。
为 AI 编程助手搜索、安装、更新和管理技能。提供全生态系统技能发现与本地组织的集中化接口。
一个可通过 HTTP 或 stdio 列出、配置、验证、调用并检查 MCP 服务器的命令行工具。
一个 AI 驱动的测试运营平台与 MCP 服务器,提供自动化测试失败分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水线的智能测试编排。
一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。
智能 RAG 知识网关,将编程任务路由至专业的 Swift/iOS 领域知识。通过 MCP 从 100 多种索引技能中提取精准模式,优化开发上下文使用率。
Swift 6.2+ 并发编程专家,提供代码审查、诊断与修复,专注于 Actor 隔离、Sendable 安全性及现代并发模式。
监控 Claude Code 使用情况、令牌消耗、生产力连贯记录及技能有效性指标,以优化您的开发工作流程。
用于 Svelte 5 文档查询与代码分析的 CLI 工具。通过实时文档检索与自动修复功能,优化 Svelte 组件的开发、调试与检查流程。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。