工程开发自动化
mcp-development
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 154 个技能
提供模型上下文协议 (MCP) 服务器开发指南,涵盖工具设计、资源处理及 AI/ML 整合模式。
一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
使用 ClawdHub CLI 管理代理技能:从 clawdhub.com 搜索、安装、更新并发布技能,轻松增强您的本地 AI 助理。
通过识别和分类智能合约代码库中的状态变更进入点,绘制攻击面地图。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
执行系统性的安全性稽核、漏洞扫描与风险评估,并结合 OWASP 方法论,确保代码的强健安全性。
自动化依赖项安全性审核工具。扫描 package.json、requirements.txt 等文件中的漏洞、CVE 和授权问题,并提供修复建议,以确保部署流程的安全性。
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
AI 代理的全面安全审计与加固工具:包含凭证扫描、个人隐私保护 (PII)、提示注入防御,以及工作区配置优化。
分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。
基于 ANP 协议的跨 Agent 调用技能。利用去中心化身份 (DID) 在 ANP 网络中发现并调用各类远程 Agent,涵盖地图搜索、酒店预订、快递查询及路线规划等实用功能。