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共找到 197 个技能

研究数据分析自动化
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从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。

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生产力工程开发教育
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通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

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工程开发生产力
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专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标,为开发工作流程奠定清晰基础。

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工程开发自动化生产力
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为 Claude Code 设计的嵌套插件架构,通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents,有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

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数据分析生产力
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为创业公司生成全面的投资人级商业案例,涵盖市场分析、财务建模、竞争定位与融资策略。

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数据分析工程开发
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分析财务数据,计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标,并自动生成结构化的财务分析报告。

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工程开发生产力自动化
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通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点,并透明化展示所有 AI 推论与建议。

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工程开发自动化生产力
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orchestrator

Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。

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研究市场营销生产力
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进行策略性竞争分析,绘制市场格局,识别直接竞争对手,综合评估优劣势,并发掘差异化机会。

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工程开发生产力
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一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

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生产力工程开发自动化
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根据待办事项与延后状态,依据 BaseContext.yaml 的 WIP 上限与优先级规则生成每日及每周规划报告,并自动执行 Git 提交与推送。

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工程开发生产力自动化
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分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

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