Agent Skills Hub

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

papi

管理、搜索并从本地论文数据库中提取技术见解。适合开发者实作学术研究、验证代码与数学逻辑，以及为 AI 编程代理提供科学论文背景资料。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

worker

自动化票务开发代理，从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR)，并通过 ERNE 标准进行验证，实现完整的软件开发生命周期管理。

xurl

使用 agents:// URI 统一管理多种 AI 代理的对话，支持查询、读取、分析及撰写指令，适用于各类 AI 编码代理。

scheduling

创建并管理周期性任务与单次提醒。支持自然语言时间输入或 Cron 表达式，协助您妥善规划 AI 助理的日程安排。

iterating

具备状态的多阶段工作流程管理器，通过工作日志持久化上下文、启用检查点，并管理长期任务中的迭代进度。

prompt-improver

通过代码库研究与针对性提问，在执行前厘清模糊提示词的意图。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。