工程开发自动化
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为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。
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为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关,通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。
掌握伦敦派(模拟测试)与芝加哥派(状态测试)TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。
使用专门的 erk exec 指令管理 PR 审查工作流程、解决讨论串并处理讨论留言。
通过公司专用的指南与模板,标准化您的内部沟通,涵盖报告、简报及项目更新等应用。
Morph WarpGrep 与 Fast Apply 工具,提供极速代理代码搜索、深入逻辑分析以及高效率的 AI 代码编辑功能。
强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。
使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作,针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析,并提供具备执行力的反馈建议。
建立并设置 Hookify 规则,以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。
实用且精简的 AI 代码标准,专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践,避免过度设计。
一个 AI 驱动的框架,用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施,构建具备个人特色的专业网站。
将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。
根据 Grey Haven Studio 标准生成专业的合并请求描述,包含清晰的摘要、动机、实现细节与测试策略。