Agent Skills Hub

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

code-quality-standards

一套专为软件工程师设计的代码质量套件，实践 SOLID 原则、设计模式、重构技术与技术债务管理，确保代码整洁、易于维护且符合生产环境标准。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任务失败原因，提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

Global Documentation

确保技术项目符合标准化的全局文档规范，维护存储库与代理工作流程的一致性。

debug-mcp

针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程，包含常见修复模式与验证脚本。

vtm-expert

面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入，高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。

eval

通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告，评估 Deca 代理提示词与行为一致性。

xhs-writing-coach

小红书（XHS）内容创作教练。运用爆款叙事模板与 CES 算法逻辑，协助您撰写标题、正文、标签及互动引导，提升笔记流量与转化率。

pr-review

Schmock 项目专用的自动化 PR 审查工具，确保 BDD 测试覆盖率、代码质量、TypeScript 标准及 Commit 规范。

markitdown

将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式，支持 20 多种文件类型与自动化处理。

literature-review

通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

ring:writing-skills

一种将测试驱动开发 (TDD) 应用于流程文档的框架，通过压力测试情境来识别并修补 AI 代理的合理化漏洞，确保文档执行的可靠性。