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分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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企业级 React CRUD 开发技能，专注于 React 16.14 与 DVA 2.x。提供自动化列表页生成、表单管理与 API 服务层整合。

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自动化 PR 质量检查：包括审查 CodeRabbit 建议、验证 PR 说明、运行 pre-commit hooks 以及执行测试套件。

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GitHub 自动化 PR 审查代理，运用 gh CLI 进行代码质量、安全性分析及项目标准合规性检查。

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进行彻底的依赖项审计，识别冗余代码、未使用的功能和不当的使用模式。通过充分利用现有依赖项而非重新发明轮子，确保项目的模块化与代码整洁。

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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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Sindri 声明式 YAML 扩展开发指南，涵盖项目初始化、认证、生命周期钩子及 MCP 集成等功能开发说明。

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将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

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根据暂存区的变更，生成结构化且符合规范的 git 提交信息。

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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

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将文本转换为专业 Mermaid 图表。自动处理语法、子图及布局规则，轻松生成流程图、时序图与结构图。