Agent Skills Hub

moonbit-refactoring

将 MoonBit 代码重构为惯用语法：精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图，并确保测试覆盖率，提升 MoonBit 项目的可维护性。

analyze-project

分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践，优化 AI 入门体验。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

vibe-agents

为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot)，优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。

test-generator

自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。

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根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

paper-writing

从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

refactoring-patterns

通过 TDD 循环与自动化测试验证，安全地重构代码以提升结构与可维护性，同时确保功能行为不变。

subagent-driven-development

通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划，并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。

sync-docs

将项目文档与代码变更同步。检测过时文档、版本不符、缺少导出项，并自动更新变更日志 (CHANGELOG)。