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小红书（XHS）内容创作教练。运用爆款叙事模板与 CES 算法逻辑，协助您撰写标题、正文、标签及互动引导，提升笔记流量与转化率。

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具备 Kanban 看板、Git 工作区隔离与 AI 自动化执行的个人任务管理系统，支持 Claude Code、Gemini 与 OpenAI Codex 等多种 AI 代理执行器。

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应用认知科学框架于计算机科学与人工智能研究，通过系统化的创造力策略生成具备原创性的研究方向。

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为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度，利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。

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通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式，计算效率分数，并减少 Token 用量以提升提示词性能。

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通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

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将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

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通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

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使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作，针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析，并提供具备执行力的反馈建议。