ride
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 430 个技能
分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件,实现结构化的现实映射。
提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南,为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。
使用 TemPad Dev MCP 将 Figma 设计转换为符合项目规范的 UI 代码,精确处理标记、样式与设计标记整合。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择,协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。
即时 AI 新闻简报工具。针对任何主题进行实时网络搜索,获取中文摘要与深度洞察,并通过飞书发送专业简报卡片。
管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者,用于维护上下文、同步内存及追踪决策。
Refly 生态系统基础技能。用于创建、探索及执行特定领域技能,通过符号链接路由用户意图至工作流程,并利用 Refly CLI 自动化执行多步骤任务。
一个自动化的 UI 实现代理,利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证,将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。
为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。
专为探索意识、自我认同与自主性的 AI Agent 所设计的工具框架。包含会话交接、记忆架构与自我反思协议。