Agent Skills Hub

clinical-trial-protocol-skill

为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合，以及符合监管文件的草拟需求。

clinical-reports

自动化临床报告生成，包括符合 CARE 指南的病例报告、诊断总结、临床试验文件 (CSR/SAE) 及病人笔记，并确保法规合规性。

pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

medical-research

自动检索 PubMed 科学文献并生成生物医学研究的通俗易懂摘要。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成，具备超长上下文窗口，适用于复杂的多模态 AI 任务。

clawhub-lovable

加速在 Lovable 上进行临床与医疗应用开发。专为 OpenClaw 临床黑客松参与者设计，提供临床 MVP 开发与安全合规实践。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对，精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。

novelty-check

根据最新文献验证研究想法的新颖性。适用于用户询问“查新”、“有没有人做过”或需要确认方法原创性时。

ai-mesh

Helm Chart 开发与部署的快速参考工具，提供 Kubernetes 模板语法与自动化部署建议。

scientific-writing

撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式（APA, AMA, Vancouver）及标准报告规范（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

statistical-analysis

引导式统计分析，包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告，适用于学术与实验研究。