研究自动化生产力
research-review
通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。
浏览: 28★ 7,821
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 441 个技能
通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。
运用 PACT(主动、自主、协作、目标导向)原则的整体测试模型,为现代软件系统构建质量文化与测试策略。
通过 AI 驱动的品牌逻辑,运用几何图形、负空间与平面向量风格,设计专业级的品牌识别标志。
用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。
使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。
使用 HTML/CSS 制作专业研究海报,支持导出为 PDF 或 PPTX,并提供网页预览功能。
基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。
通过 ViralBaby API 制作 TikTok 轮播图。自动化图片搜索、文字叠加与草稿上传,轻松管理社交媒体内容创作。
对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。
为 AI 代理与开发者打造的 MPC 多链钱包 SDK 与 CLI 工具。通过阈值签名技术,无需助记词即可安全地在 40 多个区块链上进行加密货币发送、交换与签署操作。
构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。
一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。