生产力工程开发
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使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。
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通过成熟的提示工程原则,将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示,提升执行质量与准确性。
分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会,并针对内容策略进行竞争情报分析。
根据网址生成专业的全平台广告活动。获取广告文案、受众定向、创意规格与预算策略,可直接用于媒体购买与投放。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件,作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。
一个用于 Obsidian 知识库的内容管理代理,可识别草稿笔记、检测重复内容、更新过时信息,并提升文档质量,支持简体中文与英文内容。
使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
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