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使用百度 AI 搜索引擎 (BDSE) 进行即时网络搜索，获取最新资讯、文档与研究资料。

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Neuropixels 神经记录分析工具。提供从 SpikeGLX/OpenEphys 数据加载、Kilosort4 Spike Sorting、运动校正、质量指标计算到 AI 辅助单元筛选的端到端分析流程。

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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

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使用 AI 自动化技术，将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。

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使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

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分析公开 LinkedIn 个人档案与商业数据，建立精准潜在客户名单，协助识别决策者、追踪职业变动并强化业务开发资料。

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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

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高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

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对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计，识别转化阻碍并提供增长建议。

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使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

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Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

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使用 Flow Nexus 平台在分布式 E2B 沙盒中训练与管理神经网络，支持 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定义架构。