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共找到 139 个技能

研究数据分析工程开发
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pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具,涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

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自动化数据分析工程开发
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MultiQC

自动处理 MultiQC 模块请求的分类、优先级排序与反馈流程,通过分析存储库活动、社区参与度及技术可行性来提升维护效率。

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研究教育自动化
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自动检索 PubMed 科学文献并生成生物医学研究的通俗易懂摘要。

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工程开发自动化
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分析 AppWorld 任务失败原因,提取具体的 API 模式并生成带有实现代码示例的可执行剧本要点。

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研究数据分析工程开发
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pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。

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研究自动化内容创作
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translate

将研究论文 Markdown 进行翻译,同时完整保留 LaTeX 公式、代码块与图片,支持批次处理、自动续传与可携带式套件导出。

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工程开发数据分析自动化
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根据产品代码手册将测试工程师的缺陷描述标准化,修正错别字、缩写错误与歧义,并执行站点验证。

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生产力工程开发数据分析内容创作研究
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使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。

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研究内容创作自动化
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通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾,包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

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数据分析研究自动化
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基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式,提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。

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数据分析研究
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引导式统计分析,包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告,适用于学术与实验研究。

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研究自动化生产力
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wenxian

学术文献自动检索与结构化总结工作流,支持多渠道定时推送,适用于各类研究主题追踪。

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