Agent Skills Hub

exploratory-testing-advanced

进阶探索式测试，包含 SBTM、RST 启发式方法与测试导览。适用于错误调查、发现未知品质风险及结构化手动测试。

paper-figure

从实验数据生成学术论文级别的出版品质图表与 LaTeX 表格。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

testing-anti-patterns

执行高质量测试实践，识别并防止常见反模式，如测试 Mock 行为、生产代码中的测试专用方法以及对依赖项理解不足的 Mock 方式。

creating-agents-md

提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南，为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 进行深度视频分析：包含视频摘要、音频转录、时间戳提取、视频片段剪辑，并支持 YouTube 链接或本地文件，适用于多种模型与长文本上下文。

problem-mapping

设计冲刺与产品策略的问题框架工具。支持个人或团队协作，协助在进入解决方案开发前，系统化地定义目标、利益相关者、限制条件与痛点。

design-md

分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件，作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

fabric

Fabric CLI 智能模式选择工具，从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式，支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。

constant-time-testing

检测加密代码中的时序侧信道漏洞，防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。

code-review

执行全面的代码审查，专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。