工程开发自动化
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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。
防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。
用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
交互式工作区探索指南,提供专家代理、自动化工作流程、CLI 工具及活动生命周期钩子的使用说明。
通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务,适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能,适用于构建自我学习的自主智能体。
通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求,确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。
一个项目专用的架构模板,包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践,以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。
在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。