Agent Skills Hub

skill-architect

设计与构建高质量 AI Agent Skills 的专家顾问。通过发现、架构与制作阶段的结构化引导，确保您建立的技能具备高度一致性、可组合性与执行效能。

project-guidelines-example

项目专属的架构指南模板，提供生产级 AI 应用程序的标准化结构、代码模式、测试要求及部署工作流程。

steering-specs-generator

通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 集成模式：流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择（Haiku/Sonnet/Opus）、提示词缓存及 AI 工程成本管理。

requesting-code-review

通过派遣专用的子代理程序，根据项目计划、需求与 Git 提交记录进行代码审查，在任务完成或合并前确保代码质量。

wiki-architect

分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

paper-writing

从研究报告到成品 PDF 的全自动论文写作流水线。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

review-react-best-practices

为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计，涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

review-and-qa

为 Storyblok 项目执行代码审查并生成 QA 测试计划，确保代码质量、安全性及最佳实践。

github-code-review

部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查，涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。