工程开发自动化
langchain-architecture
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
浏览: 37★ 34,517
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 169 个技能
使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程,并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
将 MoonBit 代码重构为惯用语法:精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图,并确保测试覆盖率,提升 MoonBit 项目的可维护性。
为 Bun.js 应用程序实施整洁架构:分层模式(路由/控制器/服务/存储库)、camelCase 命名惯例、Prisma 架构设计及结构化实施工作流程。
情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
根据结构化规范架构企业 AI 代理,生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。
资深后端架构专家,专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构,协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。
启动自动化逆向工程,探索代码库架构、层级与技术栈,以利于系统现代化或文档编写。