Agent Skills Hub

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共找到 224 个技能

工程开发
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执行 OpenResponses API 合规性测试,验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性,确保 LobeHub 集成质量。

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工程开发自动化
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langgraph

LangGraph 专家技能,专为构建具状态、多角色 AI 代理工作流而设计,包含持久化、条件分支与 ReAct 模式。

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工程开发自动化
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通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则,实现智能模型选择。

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自动化工程开发生产力
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官方 n8n 工作流自动化支持,用于构建、调试和扩展复杂的业务流程与 AI 驱动的集成。

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内容创作教育研究生产力
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获取 YouTube 字幕与逐字稿。适用于视频摘要、语言学习、无障碍辅助及内容分析。支持时间轴数据与纯文本提取。

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工程开发生产力
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标准化前端沟通,通过记录后端开发人员所需的数据需求与业务规则,确保在不指定实现细节的情况下达成清晰的开发共识。

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工程开发自动化
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Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换,支持自动化开发环境。

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工程开发自动化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 构建 AI 代理。支持多代理协作、函数工具、状态化会话、流式传输以及通过 LiteLLM 进行 Azure OpenAI 集成。

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生产力数据分析研究
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您的 AI 创业幕僚长。提供 28 项指令,涵盖点子验证、财务模型、简报制作、市场研究及 CEO 运营框架,并内置行业基准数据。

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工程开发研究
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deepwiki

通过 DeepWiki 和 MCP 搜索并检索超过 300 个热门 GitHub 仓库的 AI 生成文档、架构指南与 API 参考资料。

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工程开发自动化
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jta

具备 Agentic 反思机制的 AI JSON 国际化翻译工具,支持自动术语管理、格式保护与增量更新,大幅提升翻译效率与品质。

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工程开发自动化
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unity-mcp-orchestrator

通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。

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