Agent Skills Hub

hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

seo-aeo-best-practices

SEO 与 AEO 优化最佳实践，涵盖 EEAT、JSON-LD 结构化数据、技术 SEO 及 AI 内容准备，适用于 Google、ChatGPT 及 Perplexity 等搜索与问答引擎。

clinical-reports

自动化临床报告生成，包括符合 CARE 指南的病例报告、诊断总结、临床试验文件 (CSR/SAE) 及病人笔记，并确保法规合规性。

obsidian-markdown-structure

验证并强制执行 Markdown 文档结构，包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。

goal-tracking

层级式目标跟踪系统，将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标，并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术，生成 AI 播客风格的音频叙事，包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

context-engineering-expert

先进的上下文工程系统，用于协调 AI 代理、内存管理和 Token 优化，以提升长期持久性和项目智慧。

search

使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索，无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。

retro

每周工程回顾工具，分析提交历史、编码模式与代码质量指标，并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

research-review

通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

doc-sync

同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级，确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。