Agent Skills Hub

consultancy-practices

应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议，或建立可持续的质量工作流程。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

laravel-11-12-app-guidelines

Laravel 11/12 应用程序开发的标准化工作流程与指南，涵盖技术栈检测、依赖管理以及 Laravel Boost 工具的整合。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

saving-codeacts

将成功的 Python 代码执行结果封装为 gentools 套件中的可重用工具，并透过 Pydantic 模型实现结构化输出与类型安全的执行接口。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

skill-engineer

为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关，通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。

atxp

为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具，支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。

skillsdotmd_web

用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具，包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。