Agent Skills Hub

multi-llm-advisor

通过 OpenAI Codex 和 Google Gemini 获取架构、代码审查与调试的专家观点，并透明化展示所有 AI 推论与建议。

git.pr.create

为 Carbon ACX 自动创建包含完整摘要、结构化测试计划与标准化格式的 GitHub Pull Request，并集成 GitHub CLI 工具。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

backend-core

语言无关的后端架构模式，涵盖 API 设计、身份验证、安全性协议与数据库建模。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

perf-analyzer

将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

nuwa-skill

一套观点工程引擎，通过多代理研究与表达 DNA 分析，提取目标的思维框架并生成可执行的模拟人格技能。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供识别、审查与管理由 GitHub Copilot 编码代理在存储库中创建的提取请求 (PR) 的操作指南与技巧。

iterating

具备状态的多阶段工作流程管理器，通过工作日志持久化上下文、启用检查点，并管理长期任务中的迭代进度。

mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 设计模式，用于管理 Agent Gateway、子进程 (Subprocess) 及 Daemon 隔离策略，以优化上下文 Token 使用与系统性能。

pentest-osint-recon

自动化开源情报 (OSINT) 侦察代理，用于映射外部攻击面、识别资产并挖掘安全漏洞。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量后端实现 ReasoningBank 自适应学习。具备轨迹追踪、判定评估、记忆蒸馏与模式识别功能，适用于构建自我学习的自主智能体。