Agent Skills Hub

p9

P9 技术领队模式：通过任务提示（六要素）管理 P8 代理团队，无需亲自编写代码。负责项目管理、任务拆解，并协调 3 个以上平行代理执行任务。

context-cascade

为 Claude Code 设计的嵌套插件架构，通过动态加载 Playbooks、Skills 与 Agents，有效节省超过 90% 的上下文标记空间。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

claude-code-mechanism-selector

为 Claude Code 使用者设计的决策辅助工具，根据项目需求选择最佳的扩展机制（斜线指令、技能、子代理或钩子）。

long-running-agent

为 AI 代理设计的框架，可在多个上下文窗口中保持状态，使代理能够完成复杂的长期编程任务，而不丢失进度或上下文。

brainwriting

结构化平行头脑风暴代理，专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思，不用于任务规划。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

repo-sync

适用于多仓库生态系统的自动化同步工具，具备智能故障诊断、Git 状态自动修复及集成式生态系统健康检查功能。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理，构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。

skill-engineer

为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关，通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。

subtask

用于 AI 代理的并行任务编排 CLI，采用隔离的 Git 工作区。

moonwell-contracts-v2

自动化 Moonwell 协议治理提案生命周期，从创建、验证到部署与测试。